python threading线程同步如何实现

说明

1、threading模块具有实现锁定的内置功能，允许同步线程。

为了防止数据损坏或丢失，需要锁定来控制共享资源的访问。

2、可以调用Lock()方法来应用锁，它新的锁对象。

可以调用锁对象的获取(阻塞)方法来强制线程同步运行。

实例

#Python 多线程示例来演示锁定。
#1. 使用 threading.Thread 类定义子类。
#2. 实例化子类并触发线程。
#3. 在线程的 run 方法中实现锁。
 
import threading
import datetime
 
exitFlag = 0
 
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = counter
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print("nStarting " + self.name)
        # 获取锁同步线程
        threadLock.acquire()
        print_date(self.name, self.counter)
        # 为下一个线程释放锁
        threadLock.release()
        print("Exiting " + self.name)
 
def print_date(threadName, counter):
    datefields = []
    today = datetime.date.today()
    datefields.append(today)
    print("{}[{}]: {}".format( threadName, counter, datefields[0] ))
 
threadLock = threading.Lock()
threads = []
 
# 创建新线程
thread1 = myThread("Thread", 1)
thread2 = myThread("Thread", 2)
 
# 启动新线程
thread1.start()
thread2.start()
 
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
 
# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()
 
print("nExiting the Program!!!")

以上就是python threading线程同步的实现，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。