说明
1、ThreadPoolExecutor构造实例时，输入max_workers参数，设定线程池中最多可同时运行的线程数。
2、使用submit函数将需要执行的任务(函数名和参数)提交到线程池中，然后返回任务的句柄.
类似于文件和绘图，注意，submit不是堵塞的，而是立即返回。
实例
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
# 参数times用来模拟下载的时间
def down_video(times):
time.sleep(times)
print("down video {}s finished".format(times))
return times
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
# 通过submit函数提交执行的函数到线程池中，submit函数立即返回，不阻塞
task1 = executor.submit(down_video, (3))
task2 = executor.submit(down_video, (2))
# done方法用于判定某个任务是否完成
print("任务1是否已经完成：",task1.done())
# cancel方法用于取消某个任务,该任务没有放入线程池中才能取消成功
print("取消任务2：",task2.cancel())
time.sleep(4)
print("任务1是否已经完成：",task1.done())
# result方法可以获取task的执行结果
print(task1.result())
以上就是python中ThreadPoolExecutor的使用，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
