1、Bellman-Ford算法用于求解单源最短路径问题。
算法原理是对图进行 V-1次松弛操作，得到所有可能的最短路径。
2、Dijkstra算法用于计算有权图中最短路径问题。
该算法从起点开始，采用贪心法策略，每次遍历到起点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点， 直到扩展到终点为止。
3、A* 算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法。
A*算法是启发式算法，采用最好优先搜索策略，基于估价函数对每个搜索位置的评估结果，猜测最好的位置优先进行搜索。
4、Floyd 算法，又称插点法。
利用动态规划思想求解有权图中多源点之间最短路径问题。算法从图的带权邻接矩阵开始，递归地进行 n 次更新得到图的距离矩阵，进而可以得到最短路径节点矩阵。
以上就是python最短路径的算法介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
