1、算术运算
data["open"].add(3).head() # open统一加3 data["open"] + 3 data.sub(100).head() # 所有统一减100 data - 100 data["close"].sub(data["open"]).head() # close减open
2、逻辑运算
query(expr) expr：查询字符串
isin(values) 判断是否为values
data[data["p_change"] > 2].head() # p_change > 2
data[(data["p_change"] > 2) & (data["low"] > 15)].head()
data.query("p_change > 2 & low > 15").head()
# 判断'turnover'是否为4.19, 2.39
data[data["turnover"].isin([4.19, 2.39])]
3、统计运算
describe()
能够直接得出很多统计结果，count,mean,std,min,max等。
data.describe() data.max(axis=0) data.idxmax(axis=0) #值位置
以上就是python中DataFrame的运算总结，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
