pickle模块在Python的函数使用

2025-12-01 0 97,472

1、说明

该模块由Python提供,用于访问结构化数据,实现“对象序列化和反序列化”。例如,将一个字典保存到一个文件中,并读取它,用普通的file文件写入字符串,同时读取字符串。用pickle的话,写的就是字典,读的就是字典。与json模块一样,它只有四个功能:

dumps():将数据通过特殊的形式转换为只有Python语言认识的字符串。

 dump():同dumps,并写入文件。

 loads():将pickle数据转换为Python的数据结构。

 load():从数据文件读取,并转换为Python的数据结构。

2、实例

import pickle
 
if __name__ == '__main__':   
 test_dict = {'code': '200', 'data': [{'create_time': '2小时前', 'id': 3, 'title': '对话董明珠:这个时代要倡导利他思想',                                         
 'url': 'https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_3131849'}], 'msg': '请求成功'}    
# 序列化    
p_str = pickle.dumps(test_dict)    print("序列化字典:", p_str)   
 # 反序列化    
print("反序列化字典:", pickle.loads(p_str))    
# 序列化到文件中    
with open("test.pkl", 'wb') as f:        
pickle.dump(test_dict, f)    
# 从文件中序列化    
with open("test.pkl", 'rb') as f:        
print("从文件中序列化:", pickle.load(f))

以上就是pickle模块在Python的函数使用,希望能对大家有所帮助,更多知识尽在python学习网。

收藏 (0) 打赏

感谢您的支持,我会继续努力的!

打开微信/支付宝扫一扫,即可进行扫码打赏哦,分享从这里开始,精彩与您同在
点赞 (0)

声明:以上部本文内容由互联网用户自发贡献,本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。投诉邮箱:3758217903@qq.com

ZhiUp资源网 python基础 pickle模块在Python的函数使用 https://www.zhiup.top/2300.html

相关