一、Plotly Express介绍
1、lotly是新一代的数据可视化神器，折射率，plotly推出了其简化接口：Plotly Express，简称：px。
2、是对Plotly.py的高级封装，内置的实用，现代的绘图模板，用户只需调用简单的API函数，即可快速生成漂亮的交互式图表。
3、Plotly Express内置的图表组合，涵盖了90％常用的绘图需要，Python画图，首推Plotly Express。
二、Plotly Express使用说明
1、scatter：散点图在散点图中，每行data_frame由2D空间中的符号标记表示；
2、scatter_3d：三维散点图在3D散点图中，每行data_frame由3D空间中的符号标记表示；
3、scatter_polar：极坐标散点图在极坐标散点图中，每行data_frame由极坐标中的符号标记表示；
4、scatter_ternary：三元散点图在三元散点图中，每行data_frame由三元坐标中的符号标记表示；
5、scatter_mapbox：地图散点图在Mapbox散点图中，每行data_frame都由Mapbox地图上的符号标记表示；
6、scatter_geo：地理坐标散点图在地理散点图中，每行data_frame都由地图上的符号标记表示；
7、scatter_matrix：矩阵散点图在散点图矩阵（或SPLOM）中，每行data_frame由多个符号标记表示，在2D散点图的网格的每个单元格中有一个，其将每对尺寸彼此相对相对；
8、density_contour：密度等值线图（双变量分布）在密度等值线图中，行data_frame被组合在一起，成为轮廓标记，以可视化该值的聚合函数histfunc（例如：计数或总和）的2D分布z 。
