在python中设计洗牌中，shuffle方法会直接在原来的数组上进行操作，改变原来数组的顺序，如果想要不直接在原来的数组上进行操作，就要使用permutation()方法，会返回一个新的打乱顺序的数组，并不改变原来的数组。本文介绍python中使用permutation()方法洗牌的原理及具体实例。
1、permutation()方法
随机排列一个序列，或者返回一个排列的范围。
如果x是一个多维数组，则只会沿着它的第一个索引进行随机排列。
2、语法格式
numpy.random.permutation(x)
3、参数
x : 整数或者数组
如果x是整数，则随机排列np.arange(x)。若果x是数组，对其复制之后再搅乱其元素。
4、返回值
返回一个新的打乱顺序的数组，并不改变原来的数组。
5、使用实例
print(rng.permutation(10)) # 随机排列0-9的数组 print(rng.permutation(np.arange(10))) #同上 # [7 8 6 0 2 1 9 3 4 5] # [0 5 7 2 8 6 4 3 9 1]
arr = np.arange(9).reshape((3, 3)) print(arr) print(rng.permutation(arr)) # 只影响最外层的顺序 print(arr) # [[0 1 2] # [3 4 5] # [6 7 8]] # [[3 4 5] # [6 7 8] # [0 1 2]] # [[0 1 2] # [3 4 5] # [6 7 8]]
以上就是python中使用permutation()方法洗牌的原理及具体实例，希望能对你有所帮助哟~
