本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
1、numpy.empty()函数
这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组，是创建数组最快的方法。
根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组，其元素不进行初始化。
2、用法
import numpy as np np.empty(shape, dtype=float, order='C')
3、参数
shape：返回空数组的维度
dtype：指定输出数组的数值类型
order：是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据
4、返回值
返回给定形状和类型的新数组。
5、使用实例
>>> np.empty([2, 2]) array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309], [ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int) array([[-1073741821, -1067949133], [ 496041986, 19249760]]) #uninitialized
在使用python编程的过程中，想要快速的创建ndarray数组，可以使用numpy.empty()函数。numpy.empty()函数所创建的数组内所有元素均为空，没有实际意义，所以它也是创建数组最快的方法。
以上就是python中numpy.empty()函数的使用介绍，需要注意一点的是，这个函数返回的值不一定是 0，可能是其他未初始化的垃圾值，但是目标数组将会被初始化为None。
