pandas中Series的数据结构功能十分强大，是数据清洗的好工具，Series由两部分组成：索引index和数值values。既然由这两部分组成，那么Series的属性也包括这二者，那series对象的常见属性有哪些呢？有获取数组的Values、获取索引的index、values的name的name 和 索引的name的index.name 。
1、Values：获取数组
#values print(arrySer.values) [output] Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],dtype='object') [10 11 12 13 14]
2、index ：获取索引
print('Series', country_col.index)
Series RangeIndex(start=0, stop=202, step=1)
3、name ：values的name
print('Series', country_col.name)
Series Country
4、index.name ： 索引的name
补充：
* ndim 返回Series的维数； * shape 返回Series的形状； * dtype 返回Series中元素的数据类型； * size 返回Series中元素的个数； * itemsize 返回Series中每一个元素占用空间的大小， 以字节为单位； * nbytes 返回Series中所有元素占用空间的大小， 以字节为单位； * T 返回Series的转置结果；
以上就是pandas中series对象的常见属性，需要注意的是Values属性、index属性和name 属性只有在Series中才有哦~更多python学习推荐：python教程。
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
