python中numpy库是一个高效处理多维数组的工具，可以在进行边写的数组计算上进行一系列的操作。python中numpy数组的操作有很多，其中合并numpy数组不得不提，本文介绍python中numpy数组合并的两种方法：1、使用np. append()方法；2、使用np.concatenate()方法。
方法一：使用np. append()方法
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) np.append(a,b) 结果为： [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组
方法二：使用np.concatenate()方法
多维数组axis指定行或者列合并
arr1=np.arange(10,20) arr2=np.arange(20,30) arr3=np.arange(20).reshape(4,5) arr4=np.arange(20).reshape(4,5) arr5=np.array([1,1,1,1,1]) arr6=np.array([1,1,1,1]) print(np.concatenate((arr1,arr2))) print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1)) print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))
以上就是python中numpy数组合并的两种方法，需要注意的是使用np. append()方法内存占用大哦~更多python学习推荐：python教程。
