python中wordcloud库如何生成词云？

可能有些小伙伴不了解词云是什么，其实主要作用是为了快速解决类问题的方法，它能够实现凸显关键词，快速帮助我们分拣重要信息，在词云的生成中，有很多重要的库，比如wordcloud库，主要功能是文本词汇以及词频为图片显示，在生成词云过程中，也是深受大家喜欢，具体实现方式一起来看下吧。

安装方法：

pip install wordcloud

wordcloud库转化词云步骤：

1、分隔，以空格分隔单词，如果是中文，使用jieba分词库切割。

2、统计，单词出现次数并过滤

3、字体，根据统计配置字号

4、布局，颜色环境尺寸

实现代码：

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS,ImageColorGenerator
import jieba
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
curpath = os.path.dirname(__file__)
filename = os.path.join(curpath, '7xi.txt')
backimg = os.path.join(curpath, 'back3.png')
savefilename = os.path.join(curpath, 'wordcloud.png')
#设置模板
backgroud_Image=np.array(Image.open(backimg))
#创建对象
wcd = WordCloud(background_color='white',width=400,height=200,font_path='simhei.ttf',mask=backgroud_Image,max_font_size=100, min_font_size=10,scale=1.5)
text=open(filename,'r',encoding='utf-8').read()
#对读取的文件进行分词
text=" ".join(jieba.lcut(text))
#生成词云
wcd.generate(text)
#保存图片
wcd.to_file(savefilename)

输出结果：

以上就是wordcloud库生成词云的全部内容了，感兴趣的小伙伴可以跟着上述内容，套用代码，运行效果尝试下哦~