若是现在已经对数据化有了解的话，那就一定要来参与看看本章要学习的scatter()函数，在样式以及排版上效果还是很好的，经常被用于测试数据上的大小更改以及设置不同颜色，还有时候，对于线条的宽度的更改也都需要利用到这个函数，以上基本就是本章函数的基本用法了，下面进行详细讲述。
制作如图所示图片：
需要准备：
X、Y轴包括数值以及大小和颜色
调用语法：
plt.scatter()
实现代码：
import matplotlib as mpl a = np.random.randn(100) b = np.random.randn(100) plt.scatter(a, b, s=np.power(10*a+20*b, 2), c=np.random.rand(100), cmap=mpl.cm.RdYlBu, marker="o") plt.show()
对于scatter函数还可以利用编写绘制散点图等等，上述也有涉及，再多观察学习下，希望对大家的数据化学习有一定帮助。
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
