我们在学习数据挖掘内容的时候，经常会碰到要用某一模式去实现数据的分析，比如之前跟大家提到的分布式，还有今天要跟大家说过的决策树，显然，我们可以从这个名称上可以获悉，是一个分支，最终会有决断的内容，如果你存在了这样的想法，那么基本上就能理解完整内容了，好了。大家跟着小编来看下吧~
首先是学会安装Graphviz
安装地址：
接着选择安装：
安装路径大家可以任意选择，最好选择的是默认的哦，然后直接一直点击下一步，最后安装完成即可。
Graphviz的使用
最常见得是就是实现一个决策树的模型，好啦，给大家整理了一串代码，内容如下：
from sklearn.tree import export_graphviz
import graphviz
dot_data = export_graphviz(model, out_file=None, class_names=['0', '1'])
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.render('决策树可视化')
关于本章的注意，对于Graphviz的使用以及安装技巧介绍，在上述已经全部给大家介绍完毕了哦~如果你正在搜寻这个图文中的内容，就请多多浏览，跟着操作完成哦~
