直观方法
最简单的思路就是：
ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in news_ids: news_ids.append(id) print news_ids
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使用set方法
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids))
这样的结果是没有保持原来的顺序。
按照索引再次排序
最后通过这种方式解决：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = list(set(ids)) news_ids.sort(key=ids.index)
使用itertools.grouby方法
如果不考虑列表顺序的话可用这个：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort() it = itertools.groupby(ids) for k, g in it: print k
关于itertools.groupby的原理可以看这里：http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby
使用reduce方法
In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In [7]: reduce(func, [[], ] + ids) Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]
上面是我在ipython中运行的代码，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x orx+[y] 。
思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,……]，然后在利用reduce的特性。
reduce解释参看这里：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce
