在Python中合并两个数据框的方法：
一个简单的解决方案是interval index从start and end设置中创建closed = both然后用于get_loc获取事件，即（希望所有日期时间都在timestamps dtype中）
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'],df_2['end'],closed='both') df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x : df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])
输出：
时间戳AB事件 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 E1 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 E2 2 2016-05-14 10:54:35 0.098808 0.620986 E2 3 2016-05-14 10:54:36 0.158789 1.014819 E2 4 2016-05-14 10:54:39 0.038129 2.384590 E3
更多相关学习推荐，敬请访问python教程栏目~
