如果要考察某公司的牛奶产品质量，可以从100袋牛奶中抽取30袋，在随机数表中选中一数，并用向上、下、左、右不同的读法组成30个数，并按牛奶的标号进行检测，虽然麻烦，但很常用。在日常生活中，随机数起着很大的作用，所以很多人会专门去寻找随机数生成器。今天，我们不依靠随机数生成器，就用我们的python生成随机数。如何生成呢？就是用改变随机数生成器的种子seed() 方法。
1、seed() 方法
改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。
2、语法
import random random.seed ( [x] )
3、参数
x — 改变随机数生成器的种子seed。
4、使用示例
Python 生成正态随机数
import numpy as np from numpy.linalg import cholesky import matplotlib.pyplot as plt sampleNo = 1000; mu = 85 sigma = 4 np.random.seed(0) s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo ) plt.hist(s, 30, normed=True)
以上就是用seed()生成随机数的方法了，有小伙伴应该发现了，我们在生成随机数的过程中，用到了random 模块。其实seed()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。你学会了吗？希望能对你有所帮助哟~
