大部分程序和语言中的随机数，其实都只是伪随机。是由可确定的函数（常用线性同余），通过一个种子（常用时钟）产生的。直观来想，计算机就是一种确定的、可预测的的设备：一行行的代码是固定的，一步步的算法是固定的，一个个与非门是固定的。通过这些固定的东西自身产生真随机，当然不可能。程序和算法本身不能产生真随机，但是我们想办法可以迂回产生统计意义上的真随机。今天我们就来介绍一下如何在python生成随机数组。
方法：在python中，调用随机数模块的操作为import random。所以使用random.ranident,构造一个列表即可。
代码：
import random def random_list(start,stop,length): if length>=0: length=int(length) start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start)) random_list = [] for i in range(length): random_list.append(random.randint(start, stop)) return random_list
如果知道了种子，或者已经产生的随机数，都可能获得接下来随机数序列的信息（可预测性）。我们使用random模块来操作正是使用了迂回手法来获取随机数组。更多学习推荐：python学习网。
