其实在Python中，我们也可以用numpy进行图片处理，今天一起来学习下吧。
1.图像的数组表示：
from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:Pythonmeinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
im = array(Image.open('E:Pythonmeinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)
运行结果：
(272, 480, 3) uint8 #第一个元组中数据表示图像的行，列，颜色通道数 紧接着的字符
#串表示元素的数据类型
(272, 480) float32
2.灰度变换
from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:Pythonmeinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
im = array(Image.open('E:Pythonmeinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)
im2 = 255 - im #对图像进行反相处理
figure()
imshow(im2)
im3 = (100.0/255)*im +100 #将图像像素值变换到100——200区间
figure()
imshow(im3)
im4 = 255.0*(im/255.0)**2 #对图像的像素值求平方后得到的图像
figure()
imshow(im4)
print(int(im4.min()),int(im4.max())) #输出像素的和最小值
show()
图1：图像的反相
图2：像素值变到100——200
图3：像素值的平方
以上就是Python中用numpy进行图片处理的方法，学会的小伙伴赶紧行动起来吧~更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
