python中array模块提供一维数组的操作，但是二维数组难易操作，而numpy数组的创建可以满足多维数组的各种运算。本文介绍python中创建numpy数组的三种方法：1、通过python的列表来构建；2、通过python的元组创建一个数组；3、使用array方法构造。
方法一：通过python的列表来构建
def test1(): # 通过python的list来构建numpy array list1 = [[1, 2, 3]] list2 = [[1], [2], [3]]
方法二：通过python的元组创建一个数组
arr = np.array((1, 3, 2))
print("nArray created using "
"passed tuple:n", arr)
方法三：使用array方法构造
>>> x = np.array([2,3,1,0]) >>> x = np.array([2, 3, 1, 0]) >>> x = np.array([[1,2.0],[0,0],(1+1j,3.)]) # note mix of tuple and lists, and types >>> x = np.array([[ 1.+0.j, 2.+0.j], [ 0.+0.j, 0.+0.j], [ 1.+1.j, 3.+0.j]])
以上就是python中创建numpy数组的三种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多python学习推荐：python教程。
