Python数据标准化是什么
说明1、将原始数据转换为均值为0，标准差在1范围内。2、对标准化而言：如果出现异常点，由于有一定数据量，少量异常点对平均值的影响不大，因此方差变化不大。实例def stand_de…
Python特征降维如何理解
说明1、PCA是最经典、最实用的降维技术，尤其在辅助图形识别中表现突出。2、用来减少数据集的维度，同时保持数据集中对方差贡献特征。保持低阶主成分，而忽略高阶成分，低阶成分往往能保留…
Python方差特征过滤的实现
说明1、通过特征本身的方差来筛选特征。特征的方差越小，特征的变化越不明显。2、变化越不明显的特征对我们区分标签没有太大作用，因此应该消除这些特征。实例def variance_de…
Python高级架构模式的整理
1、残差连接是目前常用的组件，解决了大规模深度学习模型梯度消失和瓶颈问题。通常，在10层以上的模型中追加残差连接可能有帮助。from keras import layers x…
python超参数如何优化
1、手动调参，但这种方法依赖于大量的经验，而且比较费时。许多情况下，工程师依靠试错法手工调整超参数进行优化，有经验的工程师可以在很大程度上判断如何设置超参数，从而提高模型的准确性。…
python模型集成是什么
说明1、模型集成是指将一系列不同模型的预测结果集成在一起，从而获得更好的预测结果。2、对于模型集成来说，模型的多样性非常重要。Diversityisstrength.用于集成的模型…
python os.chdir()的使用
1、os.chdir()用于改变当前工作目录到指定的路径。2、语法为os.chdir(path)。3、参数path，要切换到的新路径。4、返回值，如果允许访问返回True，否则Fa…
python OpenCV加法操作的实现
说明1、opencv中使用cv2.add()添加两个图像，核心操作是在numpy中添加矩阵。2、加入opencv的方法是饱和操作，即有上限值。相加的两张图片，需要相同的尺寸和通道。…
python OpenCV中的光学字符识别介绍
1、光字识别简称OCR，是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术。2、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度。OSD是任何OCR系统的基本组件。主要包括以…
python中reverse函数如何使用？
我们在整理资料的时候，有的时候过于混乱难以整理。这时我们不妨可以对它先进行一个排序，这样可以方便我们浏览，查询，有利于我们整理资料。在python中，排序清晰明了，有利于我们浏览和…
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